Raka Ngajar: Penawaran Topik TA Ganjil 2013/2014
Randi Januar - 41510010074 (Aplikasi steganografi untuk menyembunyikan gambar di dalam gambar dengan kompresi)
Rabu, 24 Juli 2013
Jumat, 22 Maret 2013
Pencarian dan Pelacakan pada AI
METODE PENCARIAN DAN PELACAKAN
Metode pencarian dan pelacakan adalah hal penting dalam kecerdasan
buatan atau kita sebut dengan AI. Dalam kecerdasan buatan lebih di fokuskan
dalam hal pencarian, karena AI harus dapat mencari solusi / jawaban atas suatu
permasalahn dalam sekumpulan kemungkinan ruang keadaan.
Terdapat 4 kriteria yang dapat mengukur dalam hal pencarian
dalam kecerdasan buatan :
1) Completeness
2) Time complexity
3) Space Complexity
4) Optimality
Di dalam kecerdasan buatan kita mengenal 2 metode pencarian
dan pelacakan diantaranya adalah :
1) Pencarian buta(Blind Search) : Dalam metode pencarian
buta ini dibagi menjadi 2 yaitu :
Breadth - First Search : Metode ini akan mulai mencari dari
node yang paling kiri, kemudian berpindah ke-node se-level dengannya, dan
berulang - ulang trus hingga menemukan solusi yang dimaksud.
Depth - Fisth Search : Metode ini dimulai dari semua
node-node anaknya kemudian berpindah ke node-node se-level nya.
- Keuntungan metode Breadth-First Search adalah : pasti
menemukan solusi yang dicari, tidak akan mengalami jalan buntu / tidak
menemukan solusi.
- Kelemahan metode Breadth-First Search adalah : memerlukan
memori yang cukup besar, karena metode ini mengecek keseluruhan node yang ada
dan membutuhkan waktu yang lebih untuk mengecek semua node yang ada tersebut.
2) Pencarian terbimbing (Heuristic search) : Dalam metode
pencarian terbimbing atau kita sebut Heuristic search terbagi menjadi 4 macam
yaitu :
- Pembangkit & Pengujian
- Hill Climbing
- Best First Search (BFS)
- Simulated Annealing
Pembangkit & Pengujian
Pembangkit & Pengujian : Pada prinsipnya metode ini
merupakan penggabungan antara depth-first search dengan pelacakan mundur
(backtracking), yaitu bergerak ke belakang menuju pada suatu keadaan awal.
Terdapat kelemahan dalam metode ini :
- Perlu membangkitkan semua kemungkinan sebelum dilakukan
pengujian
- Membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pencariannya
Hill Climbing
Hill Climbing adalah metode ini hampir sama dengan metode
pembangkitan & pengujian, namun memiliki perbedaan dalam hal proses
pengujian dilakukan. Hill Climbing menggunakan fungsi heuristik dalam hal
pencarian.
Algoritma Simple Hill Climbing :
1.Mulai dari keadaan awal, lakukan pengujian: jika merupakan
tujuan, maka berhenti; dan jika tidak, lanjutkan dengan keadaan sekarang
sebagai keadaan awal.
2.Kerjakan langkah-langkah berikut sampai solusinya
ditemukan, atau sampai tidak ada operator baru yang akan diaplikasikan pada
keadaan sekarang:
3.Cari operator yang belum pernah digunakan; gunakan
operator ini untuk mendapatkan keadaan yang baru.
4.Evaluasi keadaan baru tersebut.
5.Jika keadaan baru merupakan tujuan, keluar.
6.Jika bukan tujuan, namun nilainya lebih baik daripada
keadaan sekarang, maka jadikan keadaan baru tersebut menjadi keadaan sekarang.
7.Jika keadaan baru tidak lebih baik daripada keadaan
sekarang, maka lanjutkan iterasi.
Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing :
Steepest-ascent hill climbing sebenarnya hampir sama dengan
simple hill climbing, hanya saja gerakan pencarian tidak dimulai dari posisi
paling kiri. Gerakan selanjutnya dicari berdasarkan nilai heuristik terbaik.
Dalam hal ini urutan penggunaan operator tidak menentukan penemuan solusi.
Referensi :
KECERDASAN LOGIKA
Kecerdasan ialah istilah umum yang digunakan untuk menjelaskan sifat pikiran yang mencakup sejumlah kemampuan, seperti kemampuan menalar, merencanakan, memecahkan masalah, berfikir abstrak, memahami gagasan, menggunakan bahasa dan belajar.
Logika berasal dari kata Yunani kuno(logos) yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah sal;ah satu cabang filsafat. Sebagai ilmu, logika disebut dengan logike episteme(Latin:logica scientia) atau ilmu logika (ilmu pengetahuan) yang mempelajari kecakapan untuk berfikir secara lurus,tepat, dan teratur.
Kecerdasan Logika adalah kemampuan unutk memecahkan suatu masalah atau menjawab suatu pertanyaan ilmiah.
Logika digunakan untuk memecahkan suatu masalah saat seseorang :
Logika berasal dari kata Yunani kuno(logos) yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah sal;ah satu cabang filsafat. Sebagai ilmu, logika disebut dengan logike episteme(Latin:logica scientia) atau ilmu logika (ilmu pengetahuan) yang mempelajari kecakapan untuk berfikir secara lurus,tepat, dan teratur.
Kecerdasan Logika adalah kemampuan unutk memecahkan suatu masalah atau menjawab suatu pertanyaan ilmiah.
Logika digunakan untuk memecahkan suatu masalah saat seseorang :
- Menjabarkan masalah itu menjadi langkah-langkah yang lebih kecil, dan menyelesaikannya sedikit demi sedikit, serta membentuk pola/menciptakan aturan-aturan(rumus).
- Menggunakan metode ilmiah dalam menjawab suatu pertanyaan. Metode ilmiah ini secara singkat berarti membuat hipotesa dengan mengumpulkan data untuk membuktikan /menolak suatu teori, dan mengadakan eksperimen untuik menguji hipotesa tersebut.
Seseorang dengan kecerdasan logika akan memiliki salah satu/lebih kemampuan dibawah ini:
- Memahami angka serta konsep-konsep matematika(menambah,mengurangi,mengali,dan membagi) dengan baik.
- Mengorganisasikan/mengelempokkan kata-kata/ materi(barang)
- Mahir dalam menemukan pola-pola dalam kata-kata dan bahasa.
- Menciptakan, menguasai not-not musik, dan tertarik mendengarkan pola-pola dalam jenis musik yang berbeda-beda.
- Menyusun pola dan melihat bagaimana sebab-akibat bekerja dalam ilmu pengetahuan. Hal ini termasuk untuk memperhatikan detail, melihat pola-pola dalam segalanya, mulai dari angka-angka hingga perilaku manusia, dan mampu menemukan hubungannya.
Referensi :
Langganan:
Postingan (Atom)
